ADSP - 3장 통계분석의 이해

통계 : 특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현

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■표본조사 : 모집단에서 샘플을 추출하여 진행하는 조사

- 모집단(population)

- 원소(element)

- 표본(sample)

- 모수(parameter)

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■표본추출방법

- sample random : 단순 랜덤

- systematic : 어떤 구간에서 어떤식으로 추출하겠다. 공식으로..(표본을 5개씩 나눠서 그중 1개를 추출)

- cluster : 군집을 구분한후.. 단순랜덤 추출

- stratified random : 각 계층별 대표

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■측정방법

[질적척도]

- 명목척도: 측정대상이 어느 집단에 속하는지 분류할때 사용(성별, 출생지)

- 순서척도: 측정대상의 서열관계를 관측하는 척도(만족도, 선호도, 등급)

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[양적척도]

- 구간척도: 측정 대상이 갖고 있는 속성의 양을 측정, 구간이나 구간 사이의 간격이 의미가 있는 자료(온도, 지수)

- 비율척도: 간격에 대한 비율이 의미를 가지는 자료, 사칙연상이 가능 (무게, 나이, 시간, 거리)

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■이산확률변수

- 베르누이 확률분포: 결과가 2개만 나오는 경우, 동전 던지기, 합격/불합격)

- 이항분포: 베르누이 시행을 N번 수행했을때 K번 성공할 확률

- 기하분포: 성공확률이 p인 베르누이 시행에서 첫번째 성공이 있기까지 x번 실패할 확률

- 포아송분포: 시간과 공간 내에서 발생하는 사건의 발생횟수에 대한 확률분포